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문제
크기가 N*N인 행렬 A가 주어진다. 이때, A의 B제곱을 구하는 프로그램을 작성하시오. 수가 매우 커질 수 있으니, A^B의 각 원소를 1,000으로 나눈 나머지를 출력한다.
입력
첫째 줄에 행렬의 크기 N과 B가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 5, 1 ≤ B ≤ 100,000,000,000)
둘째 줄부터 N개의 줄에 행렬의 각 원소가 주어진다. 행렬의 각 원소는 1,000보다 작거나 같은 자연수 또는 0이다.
출력
첫째 줄부터 N개의 줄에 걸쳐 행렬 A를 B제곱한 결과를 출력한다.
<코드>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
long long N, B;
long long A[5][5];
long long temp[5][5];
long long ans[5][5];
// 배열 출력
void print_arr(long long arr[5][5])
{
for (int i = 0; i < N; i++)
{
for (int j = 0; j < N; j++)
cout << arr[i][j] << " ";
cout << endl;
}
}
// 행렬 곱셈
void Matrix_multi(long long X[5][5], long long Y[5][5])
{
for (int i = 0; i < N; i++)
for (int j = 0; j < N; j++)
{
temp[i][j] = 0; // 행렬 초기화
for (int k = 0; k < N; k++)
temp[i][j] += (X[i][k] * Y[k][j]);
temp[i][j] %= 1000;
}
for (int i = 0; i < N; i++)
for (int j = 0; j < N; j++)
X[i][j] = temp[i][j];
}
int main()
{
cin >> N >> B;
for (int i = 0; i < N; i++)
{
for (int j = 0; j < N; j++)
cin >> A[i][j];
ans[i][i] = 1; // 정답행렬은 단위행렬로
}
while (B > 0)
{
if (B % 2 == 1)
{
Matrix_multi(ans, A); // 정답행렬에 A행렬 곱하기
}
Matrix_multi(A, A);
B /= 2;
}
print_arr(ans); // A를 B번 곱한 결과
}
풀이방법
// 행렬 곱셈
void Matrix_multi(long long X[5][5], long long Y[5][5])
{
for (int i = 0; i < N; i++)
for (int j = 0; j < N; j++)
{
temp[i][j] = 0; // 행렬 초기화
for (int k = 0; k < N; k++)
temp[i][j] += (X[i][k] * Y[k][j]);
temp[i][j] %= 1000;
}
for (int i = 0; i < N; i++)
for (int j = 0; j < N; j++)
X[i][j] = temp[i][j];
}
Matrix_multi()함수에는 배열의 주소값이 파라미터로 들어가게 됩니다.
while (B > 0)
{
if (B % 2 == 1)
{
Matrix_multi(ans, A); // 정답행렬에 A행렬 곱하기
}
Matrix_multi(A, A);
B /= 2;
}
그리고 B가 0보다 클때 B가 홀수라면 ans에 A를 곱해주고 A = A*A 로 다시 설정한 뒤 B / 2를 해줍니다.
예를들어 B가 5일때
- B는 홀수이므로 ans = ans * A = A
- 그리고 A = A^2
- B = 5/2 = 2 한 후 다시 루프의 위로 이동.
- B는 짝수이므로 A = A^2 * A^2
- B = 2/1 = 1 한 후 다시 루프의 위로 이동.
- B는 홀수이므로 ans = ans * A = A * (A^4) = A^5
- B = 1/2 = 0 이므로 루프 탈출
따라서 ans = A^5 이며 O(N)이아닌 O(logN)의 시간 복잡도에 정답을 구할 수 있게 됩니다.
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